[정보처리기사] 데이터 마이닝(Data Minning)의 정의 | 2020년 정보처리기사 실기 기출

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데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 숨겨진 패턴이나 관계를 발견하는 기술입니다. 이는 데이터에서 의미 있는 패턴이나 인사이트를 찾아내어 비즈니스 의사결정, 예측, 문제 해결 등에 활용하는 과정을 포함합니다.

• 대규모로 저자된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것
• 수많은 데이터에서 가치있는 유용한 정보를 찾아내는 것

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데이터 마이닝(Data Mining)은 다음과 같은 주요 기법과 절차를 포함합니다:

1. 데이터 수집(Data Collection): 분석할 데이터를 수집하는 단계입니다. 데이터는 다양한 소스에서 수집될 수 있으며, 정형 데이터(데이터베이스, 스프레드시트 등)와 비정형 데이터(문서, 이미지, 소셜 미디어 데이터 등)가 포함될 수 있습니다.
2. 데이터 전처리(Data Preprocessing): 수집된 데이터는 정제, 변환, 통합 등의 전처리 과정을 거쳐 분석 가능한 형태로 변환됩니다. 이 단계에서는 결측값 처리, 이상값 제거, 데이터 정규화 등이 수행됩니다.
3. 데이터 분석(Data Analysis): 다양한 데이터 마이닝 기법을 사용하여 데이터를 분석합니다. 주요 기법에는 다음이 포함됩니다:
   • 분류(Classification): 데이터를 사전 정의된 클래스나 범주로 분류합니다. 예를 들어, 이메일을 스팸과 비스팸으로 분류하는 작업이 있습니다.
   • 클러스터링(Clustering): 데이터 포인트를 유사한 특성을 가진 그룹으로 묶습니다. 고객 세분화에서 유용하게 사용됩니다.
   • 회귀 분석(Regression Analysis): 변수 간의 관계를 모델링하여 연속적인 값을 예측합니다. 예를 들어, 주택 가격 예측에 활용됩니다.
   • 연관 규칙 학습(Association Rule Learning): 데이터 항목 간의 연관성을 발견합니다. 예를 들어, 장바구니 분석에서 "빵을 구매한 고객이 우유를 구매할 확률"을 찾는 작업입니다.
4. 결과 해석 및 활용(Result Interpretation and Utilization): 분석 결과를 해석하고 이를 기반으로 의사결정, 전략 수립, 문제 해결 등의 업무에 적용합니다. 데이터 마이닝의 결과는 비즈니스 인사이트를 제공하고, 예측 및 추세 분석을 통해 전략적 결정을 지원합니다.

데이터 마이닝은 비즈니스, 금융, 의료, 소셜 미디어 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터 기반 의사결정을 통해 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

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[2020년 1회] 정보처리기사 실기 기출

1. 데이터 마이닝의 개념에 관해서 서술하시오.

정답 : 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하기 위해 패턴, 규칙, 또는 관계를 발견하는 기술 

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